不把三雄當指標,台灣之星營收年增19%,明年拚獲利
不把三雄當指標,台灣之星營收年增19%,明年拚獲利

「我們今天不會宣布520促銷方案,更不會推端午節專案。」台灣之星行銷資深副總朱曉幸,在記者會上半開玩笑的說,三大電信業的「499之亂」讓母親節假期成了排隊的廝殺戰場,許多人甚至認為台灣之星是「平價4G吃到飽始祖」。

在外界價格戰打得火熱之際,台灣之星今(17)日則安安靜靜地跟外界分享過去幾年的成績,從一開始的不被看好,一路走到現在總營收年成長19%,明年還要力拚獲利。

從落後的起點站起,截至四月總營收突破45億元

「用戶數最少、規模最小、老客戶不滿意。」這是台灣之星在2014年八月開台的狀況,當年用戶僅有90萬,是所有業者中最少的,情況有多糟? 總經理賴弦五談到,當年他們問威寶用戶(2014年併購威寶電信)要不要一起升級到4G時代,100個位老客戶中,只有11位選擇留下,如果問其他用戶要不要加入台灣之星,100人裡面只有1人願意嘗試,這些是當年從台灣大哥大轉戰台灣之星的賴弦五所沒預想到的。

最少的用戶、最小的規模、落後17年的營運,這是台灣之星2014年的起點,看看電信三雄擁有的龐大資源、用戶基礎,台灣之星也很清楚要在短時間內超越,甚至翻轉用戶對於品牌的印象根本不可能,「但他們(指電信三雄)有包袱。」賴弦五認為台灣之星已經身處逆境中,那麼目標就是要透過高CP值的產品、服務,讓用戶重新認識台灣之星。

台灣之星
總經理賴弦表示,今年四月營運的關鍵指標EBITDA(息前稅前折舊攤銷前利潤)已經提前轉正。
圖/ 台灣之星

賴弦五今天在年度回顧記者會上分享這段時間的成績,去年雙11時推出188元終生吃到飽方案,12小時內新增了6萬新用戶、平均1.4秒賣出一個門號,目前整體用戶數206萬、年增21%,而與上網品質攸關的基站數,也在四月成長到11276座,2018年底目標是達14000座,此外截至四月總營收突破45億元、總營收年成長19%,行動服務營收34億元,營運的關鍵指標EBITDA(息前稅前折舊攤銷前利潤),也在今年四月轉正,「時間整整比預期提前三個月,連我自己都很意外。」賴弦五說。

明年力拚獲利,沒興趣成為跟三雄一樣的公司

根據國家通訊傳播委員會(NCC)資料顯示,目前國內五家電信業者市占率分別為中華電 36.4%、台灣大 25.1%、遠傳 25%、台灣之星 7%、亞太 6.5%,2014年在一片不看中好慢慢重新站穩腳步,正式晉級台灣第四大電信業者,不過當中仍潛藏危機,從這份數據來看最後兩名占比都不到10%,如果沒有趕上5G時代做進一步投資,那麼未來仍可能面臨退場或是整併的局面。

台灣之星
截至今年3月底,台灣之星選擇使用電子帳單的客戶達58%、網路門市線上申辦量占總申辦量的15%。
圖/ 台灣之星

近年台灣之星積極轉型,就像行銷資深副總朱曉幸說的:「我們沒有興趣,也沒有意願成為跟三雄一樣的電信公司,甚至同業也不看好,認為就算我們擁有跟三雄一樣資源,也做不到一樣的事情。」

因此台灣之星近年積極推廣網路門市,朱曉幸認為雖然台灣之星不是第一家做網路門市的品牌,但卻是最專注的,目前用戶使用網路門市服務的比率已經過半,截至今年3月底,選擇使用電子帳單的客戶達58%、網路門市線上申辦量占總申辦量的15%。

迎向5G時代,台灣之星已經在去年成立5G實驗室,針對NB-IoT、LTEM技術進行一系列性能驗證以及整合測試,更與 Nokia 簽訂合作協議要做商業模式的探索,賴弦五表示,這四年走來真的不容易,明年的目標更要力拼獲利。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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圖/ 數位時代

卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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圖/ 數位時代

以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

數位時代 X NVIDIA _ FindingsTech
圖/ 數位時代

展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

NVIDIAxFindingsTech
圖/ 數位時代

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